2024年5月23日，山东大学护理与康复学院本学年第22期、总第293期研究生学术论坛于学院105报告厅举行，本期论坛由2023级硕士研究生姜晔、李娇、李琪和林晓荷进行汇报，指导老师为王菊老师。

第一位汇报者是2023级硕士研究生姜晔，其汇报的文献题目为 “TRIPOD+AI statement: updated guidance for reporting clinical prediction models that use regression or machine learning methods”。该研究聚焦于由机器学习驱动的人工智能方法在开发预测模型中的应用。TRIPOD（用于个体预后或诊断的多变量预测模型透明报告）体系的更新，旨在规范采用人工智能方法的预测模型的研究报告标准，无论研究使用回归模型还是机器学习技术，均可从中获得指导。TRIPOD+AI声明构建了完整的报告体系，包含27项核心清单、对各项目报告建议详细阐释的扩展清单，以及涵盖13项内容的TRIPOD+AI摘要清单。其旨在协助研究者完成研究报告，并助力同行审稿人、编辑、政策制定者、最终用户和患者了解人工智能驱动研究的数据、方法、发现和结论。

第二位汇报者是2023级硕士研究生李娇，其汇报的文献题目为“Dose-response relationship between evening exercise and sleep”，发表于《Nature Communications》期刊，该研究以全新的视角解读夜间运动，引入运动负荷概念，运用心率区间综合评分的方法量化运动负荷，进而评估运动负荷与运动时间对夜间睡眠及夜间自主神经系统活动的综合影响。研究结果表明，夜间适度的运动负荷与更好的睡眠质量存在关联，并能促进自主神经系统维持良好平衡，且这种积极影响在不同人群中呈现出一定规律，为科学规划夜间运动提供了新依据。

第三位汇报者是2023级硕士研究生李琪，其汇报的文章题目是“Prenatal and Infant Exposure to Acid-Suppressive Medications and Risk of Allergic Diseases in Children”。该研究是一项多队列研究，研究通过拟合线性回归模型，在模型中纳入多个协变量和混杂因素进行调整，并开展两项敏感性分析，深入探究产前和婴儿期接触抑酸药物与儿童过敏性疾病风险之间的关系。研究发现，产前和婴儿期对抑酸药物的暴露与儿童过敏性疾病的发生存在一定关联。尽管研究在部分关联验证上存在不确定性，但明确了药物暴露与疾病风险的相关性，同时也为后续探究药物暴露与儿童健康关系的多队列研究及数据挖掘提供了新的关注点和方向。

第四位汇报者是2023级硕士研究生林晓荷，其汇报文献的题目是“Nonverbal behaviors perceived as most empathic in a simulated medical context”，发表在《Computers in Human Behavior》期刊。该研究通过两项在线实验，探讨了数字医疗专业人员（DHPs）的面部表情、目光方向和身体姿势如何影响患者对共情的感知。研究发现，面部表情在传递共情中起主导作用。此外，直接的目光接触和身体前倾姿势能进一步增强共情效果，尤其是与悲伤表情结合时。该研究还发现，性别和患者其他个体差异会影响共情感知。女性DHPs在中性表情下被认为更具共情力，而男性患者对特定非语言行为（如后倾姿势）的共情反应更为敏感。汇报者指出，该研究为数字医疗设计和临床培训提供了重要启示：通过优化DHPs的非语言行为，尤其是面部表情与身体语言的协调，可以有效提升患者的共情体验，进而改善医疗互动效果。未来研究可进一步探索其在动态交互和多元化情境中的应用。

在本次学术论坛中，四位汇报者分别从不同领域展示了创新性的学术成果。王菊老师对每位汇报者的内容都进行了全面且专业的点评，不仅剖析了研究的核心价值与突破性贡献，还结合学科发展趋势提出了诸多启发性的建议。与会者通过参加此次学术报告活动，既深入了解了各领域的最新研究进展，也极大的拓宽了自身的学术视野，为后续学术探索提供了多元视角与创新方向。

编辑：刘子豪

摄影：查贻荣